（2018-2020年）
當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在萌發(fā)，大數(shù)據(jù)的形成、理論算法的革新、計(jì)算能力的提升及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的演進(jìn)驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段，智能化成為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將進(jìn)一步帶動(dòng)其他技術(shù)的進(jìn)步，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總體突破，正在成為推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動(dòng)能、振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新機(jī)遇、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的新引擎。為落實(shí)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，深入實(shí)施"中國(guó)制造2025"，抓住歷史機(jī)遇，突破重點(diǎn)領(lǐng)域，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，制訂本行動(dòng)計(jì)劃。
一、總體要求
（一）指導(dǎo)思想
全面貫徹落實(shí)黨的十九大精神，以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，按照"五位一體"總體布局和"四個(gè)全面"戰(zhàn)略布局，認(rèn)真落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化與集成應(yīng)用，發(fā)展高端智能產(chǎn)品，夯實(shí)核心基礎(chǔ)，提升智能制造水平，完善公共支撐體系，促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
（二）基本原則
系統(tǒng)布局。把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)，立足國(guó)情和各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，頂層引導(dǎo)和區(qū)域協(xié)作相結(jié)合，加強(qiáng)體系化部署，做好分階段實(shí)施，構(gòu)建完善新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系。
重點(diǎn)突破。針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)，集中優(yōu)勢(shì)力量和創(chuàng)新資源，支持重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品研發(fā)，加快產(chǎn)業(yè)化與應(yīng)用部署，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體提升。
協(xié)同創(chuàng)新。發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合，支持龍頭企業(yè)與上下游中小企業(yè)加強(qiáng)協(xié)作，構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
開放有序。加強(qiáng)國(guó)際合作，推動(dòng)人工智能共性技術(shù)、資源和服務(wù)的開放共享。完善發(fā)展環(huán)境，提升安全保障能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。
（三）行動(dòng)目標(biāo)
通過實(shí)施四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，力爭(zhēng)到2020年，一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。
--人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)模化發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)水平大幅提升，智能服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，智能無(wú)人機(jī)等產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等擴(kuò)大臨床應(yīng)用，視頻圖像識(shí)別、智能語(yǔ)音、智能翻譯等產(chǎn)品達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。
--人工智能整體核心基礎(chǔ)能力顯著增強(qiáng)，智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破，設(shè)計(jì)、代工、封測(cè)技術(shù)達(dá)到國(guó)際水平，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，開源開發(fā)平臺(tái)初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。
--智能制造深化發(fā)展，復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應(yīng)用，智能化生產(chǎn)、大規(guī)模個(gè)性化定制、預(yù)測(cè)性維護(hù)等新模式的應(yīng)用水平明顯提升。重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域智能化水平顯著提高。
--人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系基本建立，具備一定規(guī)模的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集建成并開放，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、測(cè)試評(píng)估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系逐步形成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境更加完善。
二、培育智能產(chǎn)品
以市場(chǎng)需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應(yīng)用。發(fā)展智能控制產(chǎn)品，加快突破關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)并應(yīng)用一批具備復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機(jī)交互、靈活精準(zhǔn)控制、群體實(shí)時(shí)協(xié)同等特征的智能化設(shè)備，滿足高可用、高可靠、安全等要求，提升設(shè)備處理復(fù)雜、突發(fā)、極端情況的能力。培育智能理解產(chǎn)品，加快模式識(shí)別、智能語(yǔ)義理解、智能分析決策等核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持設(shè)計(jì)一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產(chǎn)品或模塊，優(yōu)化智能系統(tǒng)與服務(wù)的供給結(jié)構(gòu)。推動(dòng)智能硬件普及，深化人工智能技術(shù)在智能家居、健康管理、移動(dòng)智能終端和車載產(chǎn)品等領(lǐng)域的應(yīng)用，豐富終端產(chǎn)品的智能化功能，推動(dòng)信息消費(fèi)升級(jí)。著重在以下領(lǐng)域率先取得突破：
（一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車。支持車輛智能計(jì)算平臺(tái)體系架構(gòu)、車載智能芯片、自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)、車輛智能算法等關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)，構(gòu)建軟件、硬件、算法一體化的車輛智能化平臺(tái)。到2020年，建立可靠、安全、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺(tái)，形成平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支撐高度自動(dòng)駕駛（HA級(jí)）。
（二）智能服務(wù)機(jī)器人。支持智能交互、智能操作、多機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，提升清潔、老年陪護(hù)、康復(fù)、助殘、兒童教育等家庭服務(wù)機(jī)器人的智能化水平，推動(dòng)巡檢、導(dǎo)覽等公共服務(wù)機(jī)器人以及消防救援機(jī)器人等的創(chuàng)新應(yīng)用。發(fā)展三維成像定位、智能精準(zhǔn)安全操控、人機(jī)協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)，支持手術(shù)機(jī)器人操作系統(tǒng)研發(fā)，推動(dòng)手術(shù)機(jī)器人在臨床醫(yī)療中的應(yīng)用。到2020年，智能服務(wù)機(jī)器人環(huán)境感知、自然交互、自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)取得突破，智能家庭服務(wù)機(jī)器人、智能公共服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用，醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機(jī)器人實(shí)現(xiàn)樣機(jī)生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)20家以上應(yīng)用示范。
（三）智能無(wú)人機(jī)。支持智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，推動(dòng)新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用，開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年，智能消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0.005 度，實(shí)現(xiàn) 360 度全向感知避障，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域。
（四）醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。到2020年，國(guó)內(nèi)先進(jìn)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)以上典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽(yáng)性率低于5%。
（五）視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)。支持生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用，拓展在安防、金融等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過97%，正確識(shí)別率超過90%，支持不同地域人臉特征識(shí)別。
（六）智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)。支持新一代語(yǔ)音識(shí)別框架、口語(yǔ)化語(yǔ)音識(shí)別、個(gè)性化語(yǔ)音識(shí)別、智能對(duì)話、音視頻融合、語(yǔ)音合成等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，在智能制造、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域開展推廣應(yīng)用。到2020年，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景下中文語(yǔ)音識(shí)別平均準(zhǔn)確率達(dá)到96%，5米遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別率超過92%，用戶對(duì)話意圖識(shí)別準(zhǔn)確率超過90%。
（七）智能翻譯系統(tǒng)。推動(dòng)高精準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用，圍繞多語(yǔ)言互譯、同聲傳譯等典型場(chǎng)景，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升準(zhǔn)確度和實(shí)用性。到2020年，多語(yǔ)種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場(chǎng)景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過85%，少數(shù)民族語(yǔ)言與漢語(yǔ)的智能互譯準(zhǔn)確率顯著提升。
（八）智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應(yīng)用，提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實(shí)用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品，建設(shè)一批智能家居測(cè)試評(píng)價(jià)、示范應(yīng)用項(xiàng)目并推廣。到2020年，智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富，智能電視市場(chǎng)滲透率達(dá)到90%以上，安防產(chǎn)品智能化水平顯著提升。
三、突破核心基礎(chǔ)
加快研發(fā)并應(yīng)用高精度、低成本的智能傳感器，突破面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架、算法庫(kù)、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺(tái)建設(shè)，積極布局面向人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的智能軟件，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。著重在以下領(lǐng)域率先取得突破：
（一）智能傳感器。支持微型化及可靠性設(shè)計(jì)、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計(jì)的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用。發(fā)展市場(chǎng)前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器，推動(dòng)壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)革新，支持基于微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS）和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應(yīng)用場(chǎng)景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學(xué)等新原理的智能傳感器，推動(dòng)智能傳感器實(shí)現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年，壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高，信噪比達(dá)到70dB、聲學(xué)過載點(diǎn)達(dá)到135dB的聲學(xué)傳感器實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，絕對(duì)精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)的壓力傳感器實(shí)現(xiàn)商用，弱磁場(chǎng)分辨率達(dá)到1pT的磁傳感器實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計(jì)、MEMS工藝、封裝及個(gè)性化測(cè)試技術(shù)方面達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，具備在移動(dòng)式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等重點(diǎn)領(lǐng)域的系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)能力。
（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用，發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展，推出性能達(dá)到128TFLOPS（16位浮點(diǎn)）、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，推出能效比超過1T OPS/w（以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn)）的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)模化商用。
（三）開源開放平臺(tái)。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、智能語(yǔ)義理解等共性技術(shù)和自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用，支持面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫(kù)、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺(tái)、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，鼓勵(lì)建設(shè)滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)骨干龍頭企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺(tái)支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺(tái)、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺(tái)具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
四、深化發(fā)展智能制造
深入實(shí)施智能制造，鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，支持重點(diǎn)領(lǐng)域算法突破與應(yīng)用創(chuàng)新，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。著重在以下方面率先取得突破：
（一）智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備。提升高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人的自檢測(cè)、自校正、自適應(yīng)、自組織能力和智能化水平，利用人工智能技術(shù)提升增材制造裝備的加工精度和產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備在復(fù)雜工作環(huán)境的感知、認(rèn)知和控制能力，提高數(shù)字化非接觸精密測(cè)量、在線無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)等智能檢測(cè)裝備的測(cè)量精度和效率，增強(qiáng)裝配設(shè)備的柔性。提升高速分揀機(jī)、多層穿梭車、高密度存儲(chǔ)穿梭板等物流裝備的智能化水平，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、柔性、高效的物料配送和無(wú)人化智能倉(cāng)儲(chǔ)。
到2020年，高檔數(shù)控機(jī)床智能化水平進(jìn)一步提升，具備人機(jī)協(xié)調(diào)、自然交互、自主學(xué)習(xí)功能的新一代工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用；增材制造裝備成形效率大于450cm3/h，連續(xù)工作時(shí)間大于240h；實(shí)現(xiàn)智能傳感與控制裝備在機(jī)床、機(jī)器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域的集成應(yīng)用；智能檢測(cè)與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視覺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%，測(cè)量精度及速度滿足實(shí)際生產(chǎn)需求；開發(fā)10個(gè)以上智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備。
（二）智能制造新模式。鼓勵(lì)離散型制造業(yè)企業(yè)以生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、智能化為基礎(chǔ)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線診斷、產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)控制等功能。鼓勵(lì)流程型制造企業(yè)建設(shè)全流程、智能化生產(chǎn)管理和安防系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)連續(xù)性生產(chǎn)、安全生產(chǎn)的智能化管理。打造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造平臺(tái)，增強(qiáng)人工智能指引下的人機(jī)協(xié)作與企業(yè)間協(xié)作研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)能力。發(fā)展個(gè)性化定制服務(wù)平臺(tái)，提高對(duì)用戶需求特征的深度學(xué)習(xí)和分析能力，優(yōu)化產(chǎn)品的模塊化設(shè)計(jì)能力和個(gè)性化組合方式。搭建基于標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的控制與自動(dòng)診斷系統(tǒng)，加快對(duì)故障預(yù)測(cè)模型和用戶使用習(xí)慣信息模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，提升對(duì)產(chǎn)品、核心配件的生命周期分析能力。
到2020年，數(shù)字化車間的運(yùn)營(yíng)成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%；智能工廠產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高10%；航空航天、汽車等領(lǐng)域加快推廣企業(yè)內(nèi)外并行組織和協(xié)同優(yōu)化新模式；服裝、家電等領(lǐng)域?qū)Υ笠?guī)模、小批量個(gè)性化訂單全流程的柔性生產(chǎn)與協(xié)作優(yōu)化能力普遍提升；在裝備制造、零部件制造等領(lǐng)域推進(jìn)開展智能裝備健康狀況監(jiān)測(cè)預(yù)警等遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)。
五、構(gòu)建支撐體系
面向重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用需求，支持建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺(tái)，建立并完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試評(píng)估體系，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)平臺(tái)，加快構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。著重在以下領(lǐng)域率先取得突破：
（一）行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)。面向語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域，支持建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集并推動(dòng)共享，鼓勵(lì)建設(shè)提供知識(shí)圖譜、算法訓(xùn)練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務(wù)的開放性云平臺(tái)。到2020年，基礎(chǔ)語(yǔ)音、視頻圖像、文本對(duì)話等公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。
（二）標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)業(yè)界積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作。構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測(cè)體系，對(duì)重點(diǎn)智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能水平、可靠性、安全性等進(jìn)行評(píng)估，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。研究建立人工智能技術(shù)專利協(xié)同運(yùn)用機(jī)制，支持建設(shè)專利協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，建成第三方試點(diǎn)測(cè)試平臺(tái)并開展評(píng)估評(píng)測(cè)服務(wù)；在模式識(shí)別、語(yǔ)義理解、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。
（三）智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。加快高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時(shí)延的第五代移動(dòng)通信（5G）網(wǎng)、快速高精度定位的導(dǎo)航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)部署和建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，逐步形成智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系，提升支撐服務(wù)能力。到2020年，全國(guó)90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時(shí)延滿足人工智能行業(yè)應(yīng)用需求，10家以上重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設(shè)，重點(diǎn)區(qū)域車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施初步建成。
（四）網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用，開展漏洞挖掘、安全測(cè)試、威脅預(yù)警、攻擊檢測(cè)、應(yīng)急處置等安全技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)人工智能先進(jìn)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，加快漏洞庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)、案例集等共享資源建設(shè)。到2020年，完善人工智能網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢(shì)感知、測(cè)試評(píng)估、威脅信息共享以及應(yīng)急處置等基本能力的安全保障平臺(tái)。
六、保障措施
（一）加強(qiáng)組織實(shí)施
強(qiáng)化部門協(xié)同和上下聯(lián)動(dòng)，建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫(kù)等的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，加強(qiáng)在技術(shù)攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面的協(xié)調(diào)配合。加強(qiáng)部省合作，依托國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)等工作，支持有條件的地區(qū)發(fā)揮自身資源優(yōu)勢(shì)，培育一批人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，探索建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展。面向重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品應(yīng)用。建立人工智能產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)體系，關(guān)鍵產(chǎn)品與服務(wù)目錄，加強(qiáng)跟蹤研究和督促指導(dǎo)，確保重點(diǎn)工作有序推進(jìn)。
（二）加大支持力度
充分發(fā)揮工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）等現(xiàn)有資金以及重大項(xiàng)目等國(guó)家科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金）的引導(dǎo)作用，支持符合條件的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品及基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)、應(yīng)用試點(diǎn)示范、支撐平臺(tái)建設(shè)等，鼓勵(lì)地方財(cái)政對(duì)相關(guān)領(lǐng)域加大投入力度。以重大需求和行業(yè)應(yīng)用為牽引，搭建典型試驗(yàn)環(huán)境，建設(shè)產(chǎn)品可靠性和安全性驗(yàn)證平臺(tái)，組織協(xié)同攻關(guān)，支持人工智能關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研發(fā)及適配，支持創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成和產(chǎn)業(yè)化。支持人工智能企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)接合作，通過市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)多方資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在首臺(tái)（套）重大技術(shù)裝備保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)償政策中，探索引入人工智能融合的技術(shù)裝備、生產(chǎn)線等關(guān)鍵領(lǐng)域。
（三）鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
加快建設(shè)和不斷完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能語(yǔ)音、智能傳感器、機(jī)器人等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的制造業(yè)創(chuàng)新中心，設(shè)立人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。支持企業(yè)、科研院所與高校聯(lián)合開展人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。鼓勵(lì)開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和解決方案大賽，鼓勵(lì)制造業(yè)大企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)建設(shè)"雙創(chuàng)"平臺(tái)，發(fā)揮骨干企業(yè)引領(lǐng)作用，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用合作，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。培育人工智能創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè)，搭建人工智能企業(yè)創(chuàng)新交流平臺(tái)。
（四）加快人才培養(yǎng)
貫徹落實(shí)《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，深化人才體制機(jī)制改革。以多種方式吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才成長(zhǎng)。依托重大工程項(xiàng)目，鼓勵(lì)校企合作，支持高等學(xué)校加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。鼓勵(lì)領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊(duì)伍，面向重點(diǎn)行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐。
（五）優(yōu)化發(fā)展環(huán)境
開展人工智能相關(guān)政策和法律法規(guī)研究，為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。加強(qiáng)行業(yè)對(duì)接，推動(dòng)行業(yè)合理開放數(shù)據(jù)，積極應(yīng)用新技術(shù)、新業(yè)務(wù)，促進(jìn)人工智能與行業(yè)融合發(fā)展。鼓勵(lì)政府部門率先運(yùn)用人工智能提升業(yè)務(wù)效率和管理服務(wù)水平。充分利用雙邊、多邊國(guó)際合作機(jī)制，抓住"一帶一路"建設(shè)契機(jī)，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外科研院所、企業(yè)、行業(yè)組織拓寬交流渠道，廣泛開展合作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、合作共贏。
